KI für Automotive & Mobilität: Bessere Qualität, sichere Entscheidungen, resilientere Prozesse.
Was KI in Automotive & Mobilität erfolgreich macht
Unternehmen in der Automotive- und Mobilitätsbranche, von Zulieferern über Maschinenbauer und Engineering-Dienstleister bis hin zu Fahrzeugherstellern und technischen Mobilitätsbetreibern, stehen vor ähnlichen Herausforderungen: hohe Qualitätsanforderungen, komplexe Lieferketten, steigende Variantenvielfalt, Kostendruck und die Notwendigkeit, Entscheidungen schneller und datenbasiert zu treffen. KI kann hier in vielen Bereichen echten Mehrwert schaffen: in der Fertigung und Qualitätssicherung, in Logistik und Planung, in Service- und Aftermarket-Prozessen oder in Engineering, Testing und Validierung.
In Projekten mit Unternehmen unterschiedlicher Größen sehen wir jedoch oft dieselben Stolpersteine: verstreute oder uneinheitliche Daten, unklare Verantwortlichkeiten zwischen Produktion, Engineering, IT und kaufmännischen Bereichen sowie Unsicherheit bei Traceability-Anforderungen oder der Bewertung wirtschaftlich sinnvoller KI-Use Cases. Vielversprechende Ideen bleiben dann im Pilotstatus stecken, ohne spürbare Wirkung auf Qualität, Kosten oder Prozessstabilität.
Erfolgreich wird KI, wenn Unternehmen strukturiert priorisieren, Datenrealitäten berücksichtigen, Fachbereiche frühzeitig einbinden und mit handhabbaren Use Cases starten – egal, ob in Produktion, Logistik, Service oder technischer Entwicklung. Genau hier unterstützt das KI-Innovation Lab des CyberForum, ein Kooperationsprojekt in der KI-Allianz: Wir schaffen Orientierung, entwickeln tragfähige Konzepte und begleiten Sie dabei, KI so einzusetzen, dass sie Qualität verbessert, Planung stärkt und Prozesse nachhaltig stabilisiert.
Herausforderungen bei KI-Projekten
- Strenge Qualitäts- und Traceability-Anforderungen: KI muss stabil, nachvollziehbar und auditierbar sein.
- Komplexe Lieferketten & volatile Nachfrage erschweren Prognosen und Planung.
- Uneinheitliche Daten & Systeme behindern robuste KI-Modelle, besonders bei Variantenvielfalt.
- Unklarheit bei der Auswahl sinnvoller KI-Use Cases: technisch, wirtschaftlich und organisatorisch.
Unsere Lösungsansätze
- KI-Strategie & Governance entwickeln, passend zu Qualitäts- und Prozessanforderungen der Branche.
- Tragfähige KI-Use Cases definieren: z. B. in Qualitätssicherung, Predictive Maintenance, Planung oder Service.
- Datenqualität & Systemlandschaften bewerten: für verlässliche, skalierbare KI-Projekte.
- IT, Produktion & Fachbereiche für klare Entscheidungen und Verantwortlichkeiten zusammenbringen.
- Passende Umsetzungspartner mit Automotive-, Maschinenbau- und Engineering-Expertise hinzuziehen.
Unsere Formate für Automotive & Mobilität
Kostenlose Erstberatung & KI-Readiness-Check
Wir analysieren gemeinsam, wo KI in Ihrem Unternehmen echten Nutzen stiften kann, z.B. in Entwicklung, Fertigung, Qualitätssicherung, Service oder Verwaltung. Dabei berücksichtigen wir typische Herausforderungen wie Variantenvielfalt, komplexe Lieferketten und hohe Qualitätsanforderungen, klären offene Fragen und entwickeln erste Schritte für Ihre KI-Roadmap.
KI-Strategie und Governance
Wir entwickeln eine KI-Strategie, die wirtschaftliche Potenziale, technische Machbarkeit und branchenspezifische Anforderungen verbindet. Dazu gehören Rollen, Verantwortlichkeiten, Daten- und Prozessanforderungen sowie die Einbindung relevanter Qualitäts- und Auditstandards. So entsteht ein belastbarer, praxisnaher Fahrplan für Ihren KI-Einstieg.
Entwicklung von KI-Use Cases
Wir identifizieren realistische Use Cases, z. B. automatisierte Qualitätsprüfungen, Anomalieerkennung, Produktions- und Bedarfsprognosen, Varianten- und Komplexitätsmanagement, Lieferkettenprognosen oder KI-basierte Dokumenten- und Wissenstools. Wir bewerten Nutzen, Datenlage und Machbarkeit und priorisieren die Use Cases, die zu Ihren Prozessen, Ressourcen und Marktanforderungen passen.
Vermittlung passender Umsetzungspartner
Wir vermitteln Umsetzungspartner mit Erfahrung in komplexen Produktionsumgebungen, Engineering-Prozessen, Qualitätsstandards und Supply-Chain-Anforderungen – von spezialisierten KI-Dienstleistern über Systemintegratoren und Softwareanbieter bis hin zu Forschungseinrichtungen.
Mitarbeiterschulungen & Enablement
Wir bieten zielgruppenspezifische Trainings zu KI-Grundlagen, Datenqualität, Prozessintegration, Varianten- und Komplexitätsmanagement sowie Governance und EU AI Act. Für Entwickler:innen vermitteln wir technische Kompetenzen wie Machine Learning, MLOps, Computer Vision oder RAG-Systeme. AI-Literacy-Programme unterstützen alle Mitarbeitenden dabei, KI sicher und produktiv im Arbeitsalltag einzusetzen.
Startup-Kooperationen & Venture Clienting
Über das CyberLab und unsere Community erhalten Sie Zugang zu Startups mit KI-Lösungen, z.B. für Computer Vision, Prozess- und Qualitätsoptimierung, Predictive Maintenance, oder Supply-Chain-Analysen – oft mit On-Premise-Optionen und branchengerechter Integration. Wir wählen passende Partner aus und begleiten Pilotprojekte strukturiert und risikoarm.
Fördermittelberatung
Wir identifizieren passende Programme für Ihre Projekte. Ob Digitalisierung, KI-Entwicklung, Prozessautomatisierung oder Forschungsvorhaben: Wir unterstützen Sie dabei, passende Förderprogramme zu finden und optimal auf Ihre Projektziele auszurichten.
Ihre Ansprechpartnerin
Inspiration & Praxisbeispiele aus Automotive & Mobilität
Stimmen aus der Praxis
Als ich aus der Zelle durch die Tür in Richtung Freiheit ging, wusste ich, dass ich meine Verbitterung und meinen Hass zurücklassen musste, oder ich würde mein Leben lang gefangen bleiben.
Wer die Freiheit aufgibt, um Sicherheit zu gewinnen, wird am Ende beides verlieren.
Die Freiheit ist wie das Meer: Die einzelnen Wogen vermögen nicht viel, aber die Kraft der Brandung ist unwiderstehlich.
Marlies Schwarz: Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie KI Ihrem Unternehmen konkret Nutzen bringt.
- Customer Success managerin
- marlies.schwarz@cyberforum.de
- +49 721 602 897 664