In vielen Unternehmen ist die Situation aktuell ähnlich: Die strategische Relevanz von Künstlicher Intelligenz ist erkannt, erste Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot werden getestet, gleichzeitig steigen die Anforderungen durch Themen wie den EU AI Act.
Und dennoch bleibt oft eine zentrale Frage offen:
Wie lässt sich das Thema im Unternehmen sinnvoll und strukturiert angehen? Eine KI-Schulung für Mitarbeitende ist häufig der erste Schritt. In der Praxis zeigt sich jedoch schnell, dass dieser allein nicht ausreicht.
Warum eine einmalige KI-Schulung im Unternehmen selten genügt
Viele Organisationen starten mit einer grundlegenden Einführung in das Thema KI. Das schafft zwar Orientierung, führt aber selten zu echter Anwendung.
Was häufig fehlt:
- der Bezug zum eigenen Arbeitsalltag
- konkrete Anwendungsfälle
- ein klarer nächster Schritt nach der Schulung
KI verändert Arbeitsweisen. Und genau deshalb braucht es mehr als einen einmaligen Impuls.
Wie Unternehmen KI-Kompetenzen konkret aufbauen
In vielen Unternehmen bleibt es zunächst bei der Frage, welche KI Schulung sinnvoll wäre. In der Praxis zeigt sich jedoch schnell, dass es weniger um ein einzelnes Format geht, sondern um den strukturierten Aufbau von Kompetenzen.
Ein Ansatz, der sich bewährt hat, kombiniert zwei Ebenen: eine gemeinsame Grundlage für alle Mitarbeitenden und die gezielte Vertiefung in den Fachbereichen.
KI-Literacy als gemeinsame Basis
Der erste Schritt ist ein gemeinsames Grundverständnis im Unternehmen. Dabei geht es weniger um technische Tiefe als um Orientierung: Was kann KI heute leisten, wo liegen die Grenzen, welche Tools sind relevant und was bedeutet das konkret für das eigene Unternehmen?
Ebenso wichtig ist der organisatorische Rahmen, etwa im Umgang mit Daten oder bei der Nutzung von Tools. Gerade im Kontext von Datenschutz und regulatorischen Anforderungen schafft das Sicherheit im Alltag.
Fachbereiche mit praxisnahen Schulungsformaten befähigen
Der eigentliche Mehrwert entsteht dort, wo KI im konkreten Arbeitskontext ankommt. Deshalb lohnt es sich, Schulungskonzepte gezielt auf einzelne Fachbereiche, ihre typischen Aufgaben und relevante Anwendungsfälle auszurichten. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie bereits freigegebene oder kurzfristig einführbare KI-Tools im Arbeitsalltag sinnvoll genutzt werden können – etwa für Recherche, Textarbeit, Wissenszugang, Meeting-Vorbereitung oder die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
Gerade darin liegt in vielen Unternehmen ein großer Hebel: nicht in abstrakten KI-Möglichkeiten, sondern in Anwendungen, die Teams mit den vorhandenen Mitteln zügig in ihren Arbeitsalltag integrieren können. So entstehen praxisnahe Schulungsformate, die direkt an den Aufgaben der Mitarbeitenden ansetzen und aufzeigen, wie KI im jeweiligen Bereich sinnvoll eingesetzt werden kann – auf Basis bestehender Tools, konkreter Anwendungsfälle und der realen Arbeitsprozesse im Unternehmen.
Enablement als Voraussetzung: KI-Kompetenzen brauchen den richtigen Rahmen
Damit solche bereichsspezifischen Schulungen Wirkung entfalten, braucht es die passenden Rahmenbedingungen im Unternehmen. Dazu gehört vor allem, dass Mitarbeitende Zugriff auf geeignete Tools haben und Klarheit darüber besteht, wie diese eingesetzt werden können. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis, dass sich nicht alle Anwendungsfälle mit einem einzelnen Tool oder einem generischen Ansatz abdecken lassen.
Deshalb sollte der Aufbau von KI-Kompetenzen immer im Kontext der übergeordneten KI-Aktivitäten im Unternehmen betrachtet werden. Dazu gehört auch, sich strukturiert mit relevanten Use Cases, geeigneten Tools und einer sinnvollen Einbettung in bestehende Prozesse auseinanderzusetzen. Erst durch dieses Zusammenspiel aus Schulung, konkreten Anwendungen und passenden Rahmenbedingungen entsteht ein Ansatz, der im Alltag tatsächlich trägt.
Fazit: KI-Schulung ist ein Einstieg, aber nicht das Ziel
Eine KI-Schulung im Unternehmen ist ein sinnvoller erster Schritt. Entscheidend ist jedoch, was daraus entsteht.
Der eigentliche Mehrwert entsteht dann, wenn Mitarbeitende beginnen, KI in ihrem Arbeitsalltag zu nutzen und neue Arbeitsweisen zu entwickeln. Genau darin liegt für viele Unternehmen aktuell die größte Chance.
Praxisbeispiel: Wie ein mittelständisches Unternehmen KI-Schulungen strukturiert angegangen ist
Ein mittelständisches Industrieunternehmen wollte den Aufbau von KI-Kompetenzen systematisch angehen. Statt nur ein allgemeines Training aufzusetzen, wurde ein gestuftes Schulungskonzept entwickelt, das verschiedene Zielgruppen gezielt adressiert.
Den Einstieg bildete eine Grundlagenschulung für alle Mitarbeitenden. Dort ging es um ein gemeinsames Verständnis von KI, den sicheren Umgang mit freigegebenen Tools, Datenschutzfragen und erste sinnvolle Einsatzfelder im Arbeitsalltag. Ergänzt wurde dieses Format durch kurze Auffrischungsformate, etwa Learning Lunches oder kompakte Praxisimpulse.
Parallel dazu wurden ausgewählte Zielgruppen vertieft geschult. Für Führungskräfte stand im Mittelpunkt, welche Auswirkungen KI auf Prozesse, Rollen und Verantwortlichkeiten hat und welche Rahmenbedingungen geschaffen werden müssen, damit Teams sinnvoll mit KI arbeiten können. In den Fachbereichen wurden darauf aufbauend spezifische Trainings umgesetzt – etwa für Marketing und Vertrieb zur Nutzung von KI für Content, Recherche und Effizienzgewinne im Alltag, für Innovations- und Entwicklungsteams zu schnellem Prototyping und Vibe Coding sowie für IT- und Entwicklerteams zum Einsatz von KI-Tools in Entwicklung, Dokumentation und Testing.
So wurde aus dem anfänglichen Wunsch nach „einer KI Schulung“ ein Schulungskonzept, das verschiedene Zielgruppen passend abgeholt und konkrete Anwendung im Arbeitsalltag ermöglicht hat.
Stehen Sie vor der Aufgabe, KI-Kompetenzen im Unternehmen aufzubauen?
Das KI-Innovation Lab im CyberForum unterstützt Unternehmen dabei, genau diesen Kompetenzaufbau strukturiert anzugehen – von Grundlagenformaten über bereichsspezifische Schulungen bis hin zur Frage, welche Rahmenbedingungen und Tools es für die Anwendung im Unternehmen braucht.
Isabel Ernst: Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie ein passendes KI-Schulungskonzept für Ihr Unternehmen aussehen kann.
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